我用 AI Agent 到現在大概四個多月了，這段期間深深感受到 AI Agent 的威力。從一開始只當玩具來試用，四個多月後，我的工作和生活差不多不能沒有 AI Agent 了。
剛好最近有空，部落格也靠 Claude code 復活了，就順手記錄一下這四個多月以來的一些心得和想法，留著日後參考。
AI Agent 真的能做事，不只出一張嘴
在今年（2026）之前，我當然也有在用 AI，一開始是用 ChatGPT，後來在 Google 推出 Google AI PRO 全家桶後，就開始改用 Gemini，當然都是 chat 類型的。
這種 chat AI 當然要問事沒問題，要做事就很麻煩，因為它無法控制電腦；這對 vibe coding 來說是很累的。
去年年底時，接到一個翻譯專案，有十多萬個人名要翻成中文；一開始用手翻，一天最多能翻兩三千個，不但速度慢、打字打到手抽筋，而且會讓我完全無法做別的事，當下就決定必須用 AI 來幫忙，不然絕對無法如期交件。
當時是用 Gemini 來把我的需求講出來，Gemini 給我一堆 python 程式碼以及所需套件的安裝指令，我得複製到剪貼簿再貼進 terminal 中，一來一回有夠麻煩。我記得每天晚上在那邊調需求、貼程式碼和指令、執行並抓蟲，一直弄了兩個星期，程式終於可以穩定執行，最後還是做好專案了。
然後出現了 OpenClaw，一切都變了。
一月底時因為老婆帶小孩和岳家出國，我有事無法同行，有一個星期要在家當獨居老人。自己的時間一多起來，就想玩點有趣的東西。正好那時 OpenClaw 剛推出，掀起全球熱潮，美國市場上的 Mac mini 被掃光拿去養龍蝦，而我正好有台 Mac mini M4 24GB/512GB 當工作機，就抓下來玩。
一玩就著了迷，這東西實在太厲害了。之前用的 AI chat 根本沒得比。
OpenClaw 之類的 AI Agent 厲害之處，在於它就裝在自己的電腦上，只要授權，就可以存取電腦上的檔案和工具，以及你自己常用的網路工具（例如 Gmail）；缺少什麼工具，它也可以自己上網去抓，自己安裝設定好，直接開始用。除了可以把一些平常要自己動手做的雜事交給它之外，有什麼需求也可以用 vibe coding 的方式，叫 AI Agent 生工具出來用。
而且用 OpenClaw 做 vibe coding，真的只要講需求、報 bug 驗收就好。不必拷程式碼、不用自己動手裝需要的套件，全部都是 OpenClaw 自己搞定。過去用兩星期才做得好的程式，現在一個晚上就能動。
而且我覺得最猛的事情，是可以同時有很多個 AI Agent，同時來做不同的事。
多個 AI Agent 的生產力大爆炸
一個 AI Agent 可以幫我們省時，但多個 AI Agent 平行工作，可以做的事情，量不但變得更多，也讓我更有能力去探索不同領域的新嘗試。
以 YouTube 影片來說，過去做手工做一支影片，即使是固定格式的影片，也是花一整天的時間。改用 AI Agent 後，我只負責想題目和審核內容，中間最繁瑣、最花時間的部分，都用 AI Agent 根據我的需求寫好的程式來自動製作，而且是在半夜我呼呼大睡時自動做好，一早起來就看得到。
用這種幾乎 95% 自動化的方式，不但可以提高影片上架的集數，我甚至還能同時經營不同主題的 YouTube 頻道。
像是最近新推出的「AI 教你學 AI」的頻道，就是受到大金老師以 OpenClaw 來製作「蝦說 AI（小金老師）」頻道的啟發，和 Claude Code Agent 協作。製作方式是由我定題目方向，AI 寫初稿，我改過後叫 AI 做投影片，投影片內容我再審一次，沒問題就讓 AI 合成影片、加上語音和字幕檔，自己上架到 YouTube 去。
目前做一集約 6 分鐘的影片，我大概是花一小時和 AI 討論題目方向、改他的初稿和投影片。如果一切全部手工，大概要花一整個工作天。而這個工作流程穩定下來，AI 更能學會我的寫作方式後，還可以進一步加快。
做影片之外，我也還有很多事情交給不同的 AI Agent 去做，包括日常的不同工作專案，各指派一個 AI Agent 負責；每個 YouTube 頻道也各有一個專案 AI Agent，另外還有一個大總管，負責處理各種雜務。我的 telegram 上就是一排專案 Agent 隨時待命中，基本上就是一個個人秘書處（笑）。
也因為用 OpenClaw 和 Claude code 有點小小的心得，所以前一陣子也被城邦老同事找回去上節目，聊 OpenClaw 和 AI Agent 的一些使用心得。下面就是這支影片，大家有興趣也可以慢慢看完。
最好的時代，愈早開始用愈好
這幾個月來我的 AI Agent 愈長愈多，遇到什麼新問題或想到什麼新點子，就先跟我的大總管討論一下；如果有必要，就在 Mac 桌面上開個新的工作資料夾，然後指派一個新的 Claude Code instance 進駐，再接個 Telegram bot，就能生出一個新專案助理了。
幾個月前剛開始用 OpenClaw 時，正好被 YouTube 又推了一次一支先前看過的影片，是簡立峰老師的演講。他最近在不同的場合，都在講同一件事，鼓勵大家早點用 AI，把自己變成很多個分身，大大提高個人生產力。
我開始用 OpenClaw 和 Claude Code 的 Agent 後，也深切體會到簡老師這句話的含意。確實，有了 AI Agent，真的只要有想法，就可讓 AI Agent 打造出原型，開始讓想法變成工具，甚至化為產品。
雖然現在要用 AI Agent 還有一點技術門檻，對多數人來說沒有那麼容易，但 AI 的進步是以小時來計算的。相信不用多久，各大公司都會推出更好用、更容易上手、更沒有安全顧慮，功能甚至更加強大的 AI Agent 給大家用。這對有創意有想法的人來說，根本就是最棒的時代。
如果有朋友想深入了解一下 AI Agent 要怎麼運用在工作上，只要時間允許，我也很樂意以顧問的方式來分享我的經驗來協助你。有需要的話可以私訊給我。