Facebook今天在官方開發部落格上發表了DeepText文意理解引擎，未來希望能夠達成以下幾個目標：
- 以接近人類的方式理解 Facebook 用戶的所有貼文
- 選出用戶最關切的內容
- 更精準地濾除spam
Quartz評論指出，雖然Facebook沒有特別提到這個引擎之後的延伸用途，但這很有可能變成強大的搜尋引擎，能夠讓用戶以更自然的方式精準找到各種資訊。
在Facebook上，每天都有數億用戶發表數量驚人的狀況更新，分享連結、影片或打卡等。這些內容多半是以非常無組織或隨興的方式發表，特別是有歧義的單詞、語境等等，需要全新的技術才能加以正確理解利用。例如「我喜歡Blackberry」到底是指水果還是手機之類的句子。
DeepText目前可以讀懂二十多種語言，每秒可以「閱讀」數千則用戶貼文。下面是Facebook發表的測試結果影片，可以看見即使用多種方式輸入「我要搭車」，DeepText都能正確解讀出來。
DeepText 測試影片網址：
https://www.facebook.com/Engineering/videos/10154132641047200/